Wdrażanie AI w procesach: od diagnozy do mierzalnego pilotażu
Pomagam organizacjom ocenić gotowość procesu i danych, zaprojektować RAG i agentowe workflow oraz przeprowadzić ograniczony, mierzalny pilotaż AI.
01
Diagnoza zadania AI
Kiedy warto
Zespół ma pomysł, wymagania lub prototyp, ale nie ma wspólnej odpowiedzi na pytania: która decyzja ma się poprawić, które dane są użyteczne, jakie błędy są niedopuszczalne i jak zmierzyć efekt.
Co robimy
Analizujemy rzeczywisty proces, uczestników, źródła, ograniczenia, punkt odniesienia i koszt błędu. Oddzielamy zadania dla modelu od zadań organizacyjnych i ludzkich.
Co otrzymuje zespół
Mapa procesu i danych; rejestr kluczowych ryzyk; kryteria jakości; wariant ograniczonego pilotażu albo uzasadniona decyzja, by nie używać AI.
Uniwersalny czat nie wystarcza: wynik musi opierać się na własnych źródłach, uwzględniać wersje, zachowywać cytowania i przechodzić określone kontrole.
Co robimy
Projektujemy korpus, model danych, wyszukiwanie, narzędzia, role agentów, punkty zatrzymania i decyzji człowieka. Określamy, jak system wykryje błędny dokument, niepełny kontekst i nieaktualną wersję.
Co otrzymuje zespół
Specyfikacja architektury; schemat dostępu do danych; kontrakt wyniku; plan oceny jakości; granice pilotażu i kryteria gotowości.
Organizacja rozważa szeroką inicjatywę AI, ale najpierw chce sprawdzić kluczową hipotezę na rzeczywistym procesie.
Co robimy
Ograniczamy zadanie do jednego obserwowalnego wyniku, budujemy zestaw kontrolny, tworzymy minimalny działający prototyp i mierzymy wynik typowy oraz krytyczne rodzaje błędów.
Co otrzymuje zespół
Działający prototyp; punkt odniesienia i wyniki testu; rejestr znanych ograniczeń; materiał do decyzji go / reshape / stop; plan przekazania zespołowi wewnętrznemu.
Przekazać zespołowi nie narzędzie, lecz sposób pracy
Prowadzę praktyczne przeglądy i mentoring projektowy z zakresu RAG, agentowych środowisk pracy, rozwoju AI-native i potoków badawczych. Uczestnicy pracują na własnym procesie, repozytorium i weryfikowalnym wyniku — nie na ćwiczeniowym chatbocie.
Nie obiecuję automatyzacji przed poznaniem procesu.
Współpraca raczej nie będzie użyteczna, jeżeli celem jest masowa treść bez kontroli, publiczna demonstracja bez dostępu do użytkowników, z góry obiecana dokładność albo wdrożenie, którego nikt w organizacji nie jest gotów utrzymywać. Najpierw trzeba wtedy zmienić definicję problemu.