Kiedy inteligencja staniała: co teraz jest drogie
Esej o taniejącej inteligencji użytkowej, reorganizacji pracy oraz wartości intencji, osądu, relacji i nowych zadań.
Czytaj esej →Publikacje
Nie wiadomości o AI, lecz analiza tego, co dzieje się po demonstracji.
Piszę o systemach, które spotykają się z rzeczywistymi źródłami, regułami organizacyjnymi, prawem, historią i odpowiedzialnością. Tematem nie są same możliwości modelu, lecz jakość decyzji budowanych wokół niego.
System jest weryfikowalny wtedy, gdy znaczący wynik można połączyć ze źródłem, wersją danych, metodą, testem i decyzją człowieka. Nie jest to certyfikat nieomylności, lecz właściwość architektury i procesu.
02Legal AI i computational lawLegal AI obejmuje systemy wspierające pracę z normami, orzeczeniami i materiałem sprawy. Wymaga jawnej aktualności źródeł, granic interpretacji i odpowiedzialności zawodowej.
03Inżynieria agentowaInżynieria agentowa porządkuje role, stan, narzędzia i quality gates wokół zadania. Jej celem nie jest maksymalizacja liczby agentów, lecz kontrola odpowiedzialności i artefaktów.
04Otwarte badania stosowaneBadanie stosowane staje się publicznym produktem, gdy wynik publikuje się razem z danymi, kodem, założeniami, wersją i ograniczeniami.
05AI, instytucje i społeczeństwoTechnologia zmienia instytucje poprzez konkretne procedury, kryteria i podział odpowiedzialności. Dyskusja o AI wymaga więc analizy decyzji organizacyjnych, a nie tylko możliwości modeli.
Archiwum
Wszystkie opublikowane materiały
AI, instytucje i społeczeństwo
AI zhakowała kod ludzkiej cywilizacji
Oryginalna analiza Sergeia Audzeichyka pytań o sprawczość AI, instytucje, zaufanie, język i ludzki osąd, inspirowana wykładem Yuvala Noaha Harariego.
Czytaj analizę autorską →Łatwo nacisnąć Record. Trudniej wyjaśnić to organowi nadzorczemu
Google Meet, Zoom, Fireflies.ai, Otter.ai i Gong — jedna rozmowa może przejść przez kilka systemów, zmienić się w transkrypcję, podsumowanie AI, wpis w CRM i część pamięci organizacji. W 2025 roku francuski organ nadzorczy nałożył na spółkę z sektora call center karę w wysokości 250 000 euro za naruszenia związane z minimalizacją danych, okresem przechowywania i bezpieczeństwem. Interaktywna publikacja o tym, jak zobaczyć konsekwencje jeszcze przed rozpoczęciem nagrywania.
Czytaj publikację →Kraj skupiający się wokół stolicy
Długi szereg danych pozwala zobaczyć zmianę strukturalną, ale wymaga jawnych definicji, źródeł i oddzielenia historii od scenariusza.
Rój zamiast platformy: nowa architektura krajowych systemów prawnych
Teza architektoniczna: infrastruktura prawna może opierać się na wielu kontrolowanych środowiskach agentowych, jeśli wymieniają sprawdzalne pakiety pracy według wspólnego kontraktu.
Prawo jako łańcuch zdarzeń
Model zdarzeń pomaga oddzielić dokument, fakt, działanie i kwalifikację prawną zamiast traktować prawo jako płaski zbiór fragmentów tekstu.
Codex jako osobiste środowisko operacyjne biura
Wartość środowiska agentowego nie wynika z pojedynczej odpowiedzi, lecz z kontrolowanego projektu, który przechowuje instrukcje, artefakty, testy i historię powtarzalnej pracy.
Dwuroli workflow Codex: od specyfikacji do CI
Kontrolowana praca agentowa zaczyna się od kontraktu, rozdziału ról i zewnętrznego gate’u, a nie od liczby agentów.
Open source jako dowód pracy
Publiczny kod może ujawnić proces, testy i decyzje, ale dopiero opis zakresu oraz ograniczeń pozwala czytać go jako dowód.
Pierwotne problemy LLM w systemach prawnych
Błędy prawnego systemu LLM wynikają nie tylko z halucynacji, lecz także z niejasnego korpusu, czasu obowiązywania i granic odpowiedzialności.
Crash test retrievalu: gdy podobny znaczy niewłaściwy
Wysokie podobieństwo semantyczne może zwrócić dokument zły czasowo, proceduralnie lub podmiotowo.
Architektura kopilota prawnego: wyszukiwanie, graf i ścieżka dowodowa
Porównanie wyszukiwania wektorowego, grafów wiedzy i warstwy orkiestracji prowadzi do architektury, w której każde narzędzie ma ograniczoną rolę, a wynik zachowuje drogę do źródła.
Materiały opublikowane wyłącznie na Medium
Odnośniki prowadzą do pełnych tekstów zewnętrznych; nie tworzę dla nich pustych stron wewnętrznych.
Społeczeństwo po AI
Esej o instytucjonalnych skutkach automatyzacji: odpowiedzialności, pracy i dystrybucji wiedzy — nie o samych możliwościach modelu.
Czytaj na Medium →Koń, lokomotywa i granice analogii technologicznej
Analiza popularnego porównania AI z wcześniejszymi przełomami technologicznymi i tego, co taka analogia pomija.
Czytaj na Medium →Grafy wiedzy i LLM
Dlaczego struktura wiedzy i pochodzenie twierdzenia pozostają istotne nawet przy bardzo sprawnym modelu generatywnym.
Czytaj na Medium →LLM i XGBoost: różne narzędzia do różnych błędów
Nota inżynierska o wyborze modelu według struktury problemu, danych i kosztu błędu — nie atrakcyjności interfejsu.
Czytaj na Medium →Logistyka eurazjatycka jako problem danych i instytucji
Perspektywa badawcza na system, w którym trasę wyznaczają nie tylko odległości, lecz także reguły, granice i jakość danych.
Czytaj na Medium →