DOBROVOLASergei Audzeichyk · Konsultant wdrożeń AI i architekt procesów agentowych
Omów projekt

DOBROVOLA · Sergei Audzeichyk

Konsultant wdrożeń AI i architekt procesów agentowych dla biznesu oraz pracy opartej na wiedzy.

Sergei Audzeichyk projektuje i wdraża systemy AI dla procesów, w których liczą się jakość danych, możliwość weryfikacji i odpowiedzialność człowieka. Łączy analizę biznesową, architekturę systemów agentowych oraz pracę z wiedzą i dowodami. Na dobrovola.dev publikuje metody, eksperymenty i otwarte materiały dotyczące praktycznego wdrażania AI w organizacjach i pracy eksperckiej.

Zobacz projektyNapisz e-mail
01

Podejście

AI wdrażane z widoczną drogą do źródeł i decyzji człowieka.

Praca zaczyna się od procesu, danych i kryteriów jakości — nie od wyboru modelu. Rezultat ma pozostawiać czytelne źródła, granice i kroki weryfikacji.

02

Wybrane projekty

Cztery opublikowane studia przypadku

Pilotaż / Legal AI i computational law

NormaLab

Zwykłe wyszukiwanie prawnicze znajduje podobne dokumenty. NormaLab stawia inne pytanie: jak konkretna norma działała w zbiorze orzeczeń, gdzie praktyka jest stabilna, gdzie się rozchodzi i na czym opiera się każdy wniosek?

Publiczna metoda pokazuje cały łańcuch od pytania i korpusu do cytatu, raportu i jawnego werdyktu ewaluacji — także wtedy, gdy materiał wraca do poprawy.

Moja rola

Inżynieria danych · Systemy agentowe · Odtwarzalność · Silnik cytowań

Dowody

działające demo · artykuł

CASE / NORMALABcase-v1.1 →

Badania / Otwarte badania stosowane

BY Maps

BY Maps łączy 129 lat danych demograficznych, interaktywną mapę, jedenaście kierunków badawczych i trzy scenariusze do 2075 roku. Projekt sprawdza, czy inżynier może wejść w nową dziedzinę i opublikować wynik, który ekspert potrafi odtworzyć, zakwestionować i przeliczyć.

Serwis łączy atlas dla kraju, regionów, rejonów i miast z jedenastoma torami badawczymi; każdy wynik prowadzi do danych, kodu i założeń.

Moja rola

Pytanie badawcze · Potok danych · Modelowanie · Wizualizacja

Dowody

działające demo · repozytorium

CASE / BY-MAPSresearch-v1.1 →

Prototyp / Inżynieria agentowa

Academic Agent Workspace

Autorski kurs i chronione środowisko, w którym nauczyciele i badacze budują własny warsztat agentowy poprzez sprawdzalne artefakty.

Powstał publiczny program dziewięciu spotkań oraz prywatna przestrzeń dydaktyczna z wersjonowanym korpusem materiałów, wyszukiwaniem i pakietami kursu.

Moja rola

Autor i prowadzący · Projekt programu · Architektura środowiska · Mentoring projektowy

Dowody

działające demo · działające demo

CASE / ACADEMIC-AGENTcase-v1.1 →

Open source / Inżynieria agentowa

Dobrovola Codex TwinLoop

Otwarty proces dwóch ról: specyfikacja → kod → pull request → CI, z rozdzieleniem odpowiedzialności i etapami kontroli jakości.

Repozytorium pokazuje sterowany proces agentowy zamiast samego aktu generowania kodu.

Moja rola

Projekt procesu · Specyfikacja · Etapy kontroli jakości · Publikacja open source

Dowody

repozytorium · artykuł

CASE / TWINLOOPopen-v1.0 →
Wszystkie projekty →
03

Publikacje

Metody, eksperymenty i otwarte materiały

Prawo jako łańcuch zdarzeń

Model zdarzeń pomaga oddzielić dokument, fakt, działanie i kwalifikację prawną zamiast traktować prawo jako płaski zbiór fragmentów tekstu.

research essay

Open source jako dowód pracy

Publiczny kod może ujawnić proces, testy i decyzje, ale dopiero opis zakresu oraz ograniczeń pozwala czytać go jako dowód.

engineering note
Czytaj publikacje →