Формат сотрудничества
Диагностика проверяемой AI-системы
Анализ процесса, данных, архитектуры, оценки и рисков перед следующей инвестицией.
Описать задачуПостановка задачи
Что нужно выяснить
Команда рассматривает модель, интеграцию или дальнейшие инвестиции, не имея общего представления о процессе, источниках, базовом уровне, недопустимых ошибках и владельце решения.
Соответствие
Для кого подходит
Для команды с идеей, требованиями или прототипом, но без цельного представления о готовности данных и критериях качества.
Результаты
Что остаётся по завершении работы
- Карта процесса и источников
- Реестр рисков
- План оценки
- Границы первого эксперимента
Процесс
Как проходит работа
- 01Контекст
- 02Анализ материалов
- 03Рабочая сессия
- 04Отчёт и решение
Границы
Риски, которые проверяются заранее
- Неполный доступ к данным
- Нет владельца решения
- Критерий успеха основан на впечатлении
FAQ
Один практический вопрос
Нужен ли работающий прототип?
Нет. Диагностику можно начать с процесса и доступных источников.
Объём и стоимость
Сначала исходные материалы, затем оценка
Я не публикую условную цену «от». Объём и оценка формируются после анализа процесса, доступности материалов, рисков, ожидаемого артефакта и критерия приёмки.
Сначала опишите процесс
Первый ответ покажет, подходит ли этот формат и что требуется для честной оценки объёма работ.